Профессиограмма как основа для подбора персонала
Профессиограмма представляет собой описание специальности или профессии, включающее в себя перечень требований к работнику — его профессиональным знаниям, умениям и навыкам, а также личностным и психологическим качествам. Профессиограмма является одним из важнейших инструментов в работе HR-специалистов и руководителей при подборе персонала. Она позволяет правильно сформулировать требования к кандидату и оценить его соответствие занимаемой должности.
Составление профессиограммы — довольно трудоемкий процесс, требующий проведения комплексного анализа специальности. Раньше для этого требовалось опросить опытных специалистов, изучить нормативные документы, провести хронометраж рабочего времени. Современные технологии позволяют частично автоматизировать этот процесс.
Как автоматизация упрощает составление профессиограмм
Использование готовых шаблонов
Для распространенных профессий уже разработаны типовые профессиограммы. Их можно найти в справочниках и базах данных. Это экономит время HR-специалистов и минимизирует риск ошибки. Например, для должности «бухгалтер» уже определены необходимые знания (бухучет, налоговое законодательство и т.д.), а также личные качества (внимательность, скрупулезность, стрессоустойчивость).
Использование электронных платформ
Существуют специализированные сервисы, которые предоставляют доступ к обширным базам профессиограмм. Это упрощает их поиск и позволяет подобрать наиболее подходящий вариант. Платформы также дают возможность редактировать и дополнять профессиограммы в соответствии с потребностями компании.
Анализ вакансий и резюме
Искусственный интеллект может проанализировать большой массив вакансий и резюме по определенной специальности. На основе этого формируется перечень наиболее востребованных навыков, знаний, требований для соискателей. Это позволяет быстрее создать актуальную профессиограмму.
Составление психограммы с помощью автоматизации
Психограмма дополняет профессиограмму, описывая необходимые психологические качества сотрудника. Ее создание тоже можно частично автоматизировать.
Анализ поведенческих данных
Искусственный интеллект способен обрабатывать данные о поведении сотрудников (продуктивность, взаимодействие в коллективе и т.д.). На их основе определяются психологические качества наиболее эффективных работников. Это позволяет понять, какими характеристиками должен обладать идеальный кандидат.
Анализ отзывов
Отзывы о работе компании, руководителей и коллег также могут использоваться для выявления важных личностных качеств. Специальные программы определяют наиболее часто упоминаемые черты и формируют из них психологический портрет идеального сотрудника.
Тестирование кандидатов
Автоматизированные тесты помогают оценить уровень развития необходимых качеств у соискателей. Например, тесты на внимательность, работу в стрессовых условиях, аналитические способности и т.д. Это упрощает отбор персонала, соответствующего психограмме.
Выводы
Таким образом, автоматизация частично решает проблему трудоемкости и субъективности оценок при составлении профессиограмм и психограмм. Использование大数据 и возможностей искусственного интеллекта позволяет ускорить этот процесс и сделать его результаты более объективными. Однако полностью заменить опыт экспертов-профессионалов автоматизация пока не может.